Pesquisa de doutorado do RENORBIO
Pesquisa de doutorado do RENORBIO em Teoria da Percolação aplicada aos resultados provenientes do Eletroencefalograma para busca de inferências de doenças e aptidões
Sistema de Informação para a inferência de doenças e aptidões a partir de imagens topográficas da atividade cortical, obtidas na eletroencefalografia, utilizando algoritmo de inteligência artificial baseado em percolação, essa é a proposta de pesquisa que está sendo desenvolvida pelo aluno de doutorado do RENORBIO Francisco Gerson Amorim de Meneses com orientação do Professor doutor Silmar Teixeira, responsável pelo Laboratório de Mapeamento e Plasticidade Cerebral (LAMPLACE) e co-orientado pelo Professor doutor Gildário Lima do Laboratório de Neurofísica (LANF) ambos localizados no Campus Ministro Reis Veloso – UFPI Parnaíba.
A pesquisa se destaca pelo seu caráter interdisciplinar, pois envolve uma teoria da física como parte de um algorítimo com inteligência artificial para a criação de um software de interpretação do padrão cortical de possíveis doenças neurológicas e habilidades das pessoas. A previsão é que o sistema esteja funcional em meados de 2018, quando serão iniciados os testes, segundo Francisco Gerson “algumas implementações periféricas já estão prontas, como a clusterização das imagens do eletroencefalógrafo com a limiarização dos pixels de forma a categorizar cada um como Vermelho, Verde ou Azul, além das operações para a descoberta do centro de massa e do raio de giração dos clusters”.
A relevância do software para a área da saúde se dá a partir das inferências dos padrões descobertos nas imagens que serão lidas em percentuais de probabilidade que um indivíduo pode apresentar para revelar ou desencadear uma doença neurológica, a saber: Parkinson, Alzheimer, Depressão, dentre outras. Além disso, o sistema propicia a análise da atividade cortical sobre a probabilidade de indivíduos apresentarem maior direcionamento para determinada aptidão, exemplificando, aptidões na fluência de idiomas, na matemática e diversas outras poderão ser interpretadas pelo software direcionando o indivíduo a melhor escolha da futura profissão.